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汽車和航空航天工業(yè)中的液壓裝置

更新時(shí)間:2022-12-05      點(diǎn)擊次數(shù):1133

ISO 4406和DIN 51455流體清潔度標(biāo)準(zhǔn)



本文討論了與潤滑劑、液壓油和油類相關(guān)的清潔度標(biāo)準(zhǔn),例如ISO 4406和DIN 51455。在汽車和運(yùn)輸行業(yè)中,清潔度是一個(gè)重要的參數(shù)。在一些重要的流體中,經(jīng)常會(huì)存在顆粒污染物。應(yīng)盡可能減少顆粒物的數(shù)量,因?yàn)轭w粒物會(huì)損壞零部件,進(jìn)而降低性能,縮短產(chǎn)品的使用壽命。業(yè)內(nèi)對(duì)流體質(zhì)量的要求不斷提高,這也就意味著要滿足更為嚴(yán)格的清潔度標(biāo)準(zhǔn)。


為什么需要流體清潔度標(biāo)準(zhǔn)?

潤滑劑或液壓流體或液壓油中存在顆粒物污染時(shí),會(huì)造成機(jī)械系統(tǒng)故障或損壞[1-3]。對(duì)于高精度系統(tǒng),例如用于汽車、船舶和飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的渦輪增壓器,需要對(duì)制造過程中發(fā)生的流體污染進(jìn)行質(zhì)量控制。使用前過濾流體,然后進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)的任何顆粒物。

圖1:分析從過濾器上的流體中提取的顆粒,進(jìn)行清潔度檢查。

ISO 4406 和 DIN 51455

對(duì)于大多數(shù)機(jī)械系統(tǒng),例如用于海上風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)或渦輪機(jī)的齒輪箱,流體污染的質(zhì)量控制是在使用后進(jìn)行的。首先需要收集、過濾流體,然后再進(jìn)行顆粒分析。通常,對(duì)于這兩種情況,都會(huì)測(cè)量每個(gè)捕獲的顆粒物的大小并確定顆粒物的數(shù)量。使用標(biāo)準(zhǔn)化方法將得到的粒徑分布轉(zhuǎn)換為可比較和可用的形式。

ISO 4406和DIN 51455標(biāo)準(zhǔn)定義了液壓油和潤滑劑中存在的顆粒污染程度的分類[4,5]。另外,過去曾使用過NAS 1638標(biāo)準(zhǔn),但在2001年被停用并被其他標(biāo)準(zhǔn)所替代,如ISO 4406[6]??墒褂秒娮踊蚬馍⑸浠蛳夥椒╗[7,8]直接對(duì)液體中存在的顆粒進(jìn)行分析,或可以在過濾后用顯微鏡分析顆粒物[5,9]。

基于ISO 4406或DIN 51455顯微鏡的顆粒分析的完整分類代碼為-/X/Y[4,5]。每個(gè)值X或Y代表30個(gè)zhi ding顆粒數(shù)量表中的一個(gè)位置(參考以下表1),這些顆粒數(shù)量對(duì)應(yīng)于100 ml[5]或1 ml[4]參考體積內(nèi)的顆粒數(shù)量。根據(jù)顆粒大小是否≥5 µm (X)或≥15 µm (Y) [4,6],為每個(gè)ISO/DIN代碼值≥ 5 µm (X)或≥ 15 µm (Y) [4,5]


表1:分類代碼X(顆粒大小≥5 µm)或Y(顆粒大小≥15 µm)的數(shù)值,其中每一個(gè)值都與每ml經(jīng)過過濾的流體的顆粒數(shù)量相對(duì)應(yīng)[4,5]。這些數(shù)值是通過知道被過濾的液體的數(shù)量和計(jì)數(shù)和分析之后出現(xiàn)在過濾器上的顆粒來確定的。


我們以代碼-/16/14為例。值16表示,100 ml流體體積中包含32000到64000個(gè)尺寸≥ 5 µm的顆粒(相當(dāng)于每1 ml中有320到640個(gè)顆粒,如表1所示)。這也意味著每 100 ml流體中含有多達(dá) 64,000 個(gè) ≥ 5 µm的顆粒。示例代碼還表明,分析的流體在100 ml中包含8000到16000個(gè)尺寸≥15 µm 的顆粒(相當(dāng)于每1 ml中有80到160個(gè)顆粒,見表1)。

根據(jù)ISO 4406和DIN 51455的濾光片分析可以通過使用電動(dòng)掃描臺(tái)的顯微鏡系統(tǒng)進(jìn)行。自動(dòng)視覺過濾器評(píng)估具有特定的優(yōu)勢(shì)。除了粒徑之外,視覺評(píng)估還提供了有關(guān)顆粒形態(tài)和類型的寶貴數(shù)據(jù)。因此可以區(qū)分許多金屬和非金屬類型的顆粒。該軟件提供根據(jù)ISO 4406或DIN 51455完成的分析結(jié)果。還可以快速輕松地創(chuàng)建結(jié)果報(bào)告和文檔。


清潔度分析解決方案: 有效滿足標(biāo)準(zhǔn)要求

對(duì)技術(shù)系統(tǒng)和組件性能和可靠性的要求一直在不斷提高。符合當(dāng)前使用標(biāo)準(zhǔn)的要求可以可靠地被滿足,但未來的標(biāo)準(zhǔn)會(huì)如何發(fā)展?能夠提供超出適用標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)前要求的產(chǎn)品    質(zhì)量信息的清潔度分析解決方案將能夠更輕松地滿足未來對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的任何更改。在這方面,可以滿足未來需求的一種方法是結(jié)合光學(xué)顯微鏡和激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)的二合一材料分析解決方案。使用二合一解決方案,可以實(shí)現(xiàn)高效、無縫的工作流程,即先目視檢查過濾器上的顆粒物,然后使用LIBS進(jìn)行化學(xué)分析[10]。

了解顆粒物成分是一大優(yōu)勢(shì)。它可以幫助用戶更好地評(píng)估顆粒物造成損害的可能性。對(duì)于用于具有zui yan ge公差的高精度系統(tǒng)(例如渦輪增壓器)中的液壓或潤滑液或油,也可以進(jìn)一步縮小生產(chǎn)過程中的顆粒物污染源。最終,隨著機(jī)械系統(tǒng)中使用的液壓油、潤滑劑或油的技術(shù)清潔度提高,可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性,最大限度地減少系統(tǒng)損壞,甚至進(jìn)一步優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)過程。



參考文獻(xiàn)

  • 1,N. Ecke, Basics in Component Cleanliness Analysis, Science Lab (2017) Leica Microsystems.

  • 2,Y. Holzapfel, J. DeRose, G. Kreck, M. Rochowicz, Cleanliness Analysis in Relation to Particulate Contamination: Microscopy based measurement systems for automated particle analysis, Science Lab (2014) Leica Microsystems.

  • 3,B. Schroth, J. DeRose, K. Scheffler, K. Kartaschew, More Than Just a Standard, E-Magazine by Direct Industry (2021).

  • 4,ISO 4406:2021, Hydraulic fluid power — Fluids — Method for coding the level of contamination by solid particles, International Organization for Standardization.

  • 5,DIN 51455:2020-12, Liquid petroleum products - Determination of particle number and particle size in oils, Deutsches Institut für Normung.

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  • 8,ISO 11500:2008, Hydraulic fluid power — Determination of the particulate contamination level of a liquid sample by automatic particle counting using the light-extinction principle, International Organization for Standardization.

  • 9,ISO 4407:2002, Hydraulic fluid power — Fluid contamination — Determination of particulate contamination by the counting method using an optical microscope, International Organization for Standardization.

  • 10,J. DeRose, K. Scheffler, Cleanliness Analysis with a 2-methods-in-1 solution: See the particles and know their composition at the same time, Science Lab (2019) Leica Microsystems.




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